Теория вероятностей и математическая статистика Теория вероятностей и математическая статистика Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины \"Математика\" для специальности \"Менеджмент\". Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Предназначен для студентов специальности \"Менеджмент\" и может быть использован и для других экономических специальностей. Будет также полезен аспирантам и слушателям факультета магистерской подготовки, работающим в области экономики и управления. Кнорус 978-5-390-00204-9
206 руб.
Russian
Каталог товаров

Теория вероятностей и математическая статистика

Временно отсутствует
?
  • Описание
  • Характеристики
  • Отзывы о товаре
  • Отзывы ReadRate
Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины "Математика" для специальности "Менеджмент". Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики.
Предназначен для студентов специальности "Менеджмент" и может быть использован и для других экономических специальностей. Будет также полезен аспирантам и слушателям факультета магистерской подготовки, работающим в области экономики и управления.

Оставить заявку на описание
?
Содержание
ВВЕДЕНИЕ

ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
1.1. Классическое определение вероятности
1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами
1.3. Исчисление событий
1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей
Вопросы и задачи

ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ
2.1. Условные вероятности
2.2. Последовательности испытаний
2.3. Марковские цепи
Вопросы и задачи

ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения
3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики
3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие
числовые характеристики
3.4. Нормальное распределение
3.5. Производящая функция и числовые характеристики
случайной величины
3.6. Многомерные случайные величины
3.7. Функции от случайных величин
Вопросы и задачи

ГЛАBA 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4.1. Законы больших чисел
4.2. Центральная предельная теорема
Вопросы и задачи

ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
5.1. Случайные процессы и их виды
5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний
5.3. Введение в теорию массового обслуживания
Вопросы и задачи

ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА
6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин
6.2. Оценка функций распределения и плотности
Вопросы и задачи

ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
7.1. Метод моментов
7.2. Метод максимального правдоподобия
7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки
параметров нормального распределения
7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию
Вопросы и задачи

ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения
8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений
8.3. Критерии согласия
8.4. Введение в дисперсионный анализ
Вопросы и задачи

ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
9.1. Введение в корреляционный анализ
9.2. Парная линейная регрессия
9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей
9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка
9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии
и прогноз по уравнению регрессии
9.6. Критерий Дарбина-Уотсона и обобщенный метод наименьших квадратов
9.7. Особенности практического применения
регрессионных моделей
Вопросы и задачи

ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
10.1. Трендовые модели
10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей
10.3. Нелинейные тренды
10.4. Экспоненциальное сглаживание
Вопросы и задачи

ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ
11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели
11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели
11.3. Методы идентификации эконометрической модели
11.4. Прогноз по эконометрической модели
Вопросы и задачи
ГЛАВА 12. СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент
12.2. Понятие о многомерной классификации

ПРИЛОЖЕНИЯ

Библиографический список
Штрихкод:   9785390002049
Аудитория:   Для специалистов
Бумага:   Газетная
Масса:   366 г
Размеры:   219x 146x 22 мм
Тираж:   20 000
Литературная форма:   Учебник
Сведения об издании:   2-е издание
Тип иллюстраций:   Без иллюстраций
Отзывы
Найти пункт
 Выбрать станцию:
жирным выделены станции, где есть пункты самовывоза
Выбрать пункт:
Поиск по названию улиц:
Подписка 
Введите Reader's код или e-mail
Периодичность
При каждом поступлении товара
Не чаще 1 раза в неделю
Не чаще 1 раза в месяц
Мы перезвоним

Возникли сложности с дозвоном? Оформите заявку, и в течение часа мы перезвоним Вам сами!

Captcha
Обновить
Сообщение об ошибке

Обрамите звездочками (*) место ошибки или опишите саму ошибку.

Скриншот ошибки:

Введите код:*

Captcha
Обновить