Идентификация и диагностика систем Идентификация и диагностика систем Изложены способы нахождения статических характеристик объектов управления по экспериментальным данным, в том числе с использованием методов факторного эксперимента. Описаны экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических и апериодических тестовых воздействиях. Рассмотрен метод статистической идентификации объектов на базе уравнения Винера - Хопфа. Приведены некоторые методы идентификации нелинейных объектов управления. Особое внимание уделено структуре типовой системы диагностики и требованиям, предъявляемым к первичной диагностической информации. Представлены методы выделения информативных диагностических признаков, способы сжатия диагностической информации, подходы к построению систем диагностики, основанные на использовании нечетких множеств. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности \"Управление и информатика в технических системах\". Academia 978-5-7695-5708-8
688 руб.
Russian
Каталог товаров

Идентификация и диагностика систем

Временно отсутствует
?
  • Описание
  • Характеристики
  • Отзывы о товаре
  • Отзывы ReadRate
Изложены способы нахождения статических характеристик объектов управления по экспериментальным данным, в том числе с использованием методов факторного эксперимента. Описаны экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических и апериодических тестовых воздействиях. Рассмотрен метод статистической идентификации объектов на базе уравнения Винера - Хопфа. Приведены некоторые методы идентификации нелинейных объектов управления. Особое внимание уделено структуре типовой системы диагностики и требованиям, предъявляемым к первичной диагностической информации. Представлены методы выделения информативных диагностических признаков, способы сжатия диагностической информации, подходы к построению систем диагностики, основанные на использовании нечетких множеств. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Управление и информатика в технических системах".

Оставить заявку на описание
?
Содержание
Предисловие

Введение

Глава 1. Общие принципы построения математических моделей
объектов и систем управления

1.1. Основные понятия

1.2. Общая характеристика методов идентификации

1.3. Особенности идентификации как оптимизационной задачи

1.4. Структурная идентификация объекта управления

1.5. Аналитическое составление математических моделей

Глава 2. Методы идентификации статических характеристик объектов управления

2.1. Метод наименьших квадратов

2.2. Полный факторный эксперимент

2.3. Дробный факторный эксперимент

2.4. Обработка экспериментальных данных методом дисперсионного анализа

Глава 3. Идентификация объектов управления при детерминированных воздействиях

3.1. Экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических воздействиях

3.2. Предварительное изучение объекта управления

3.3. Определение частотных характеристик объектов управления

3.4. Экспериментальное определение частотных характеристик

3.5. Определение динамических характеристик линейных
объектов при апериодических воздействиях

3.6. Обработка результатов эксперимента по снятию переходных функций

3.7. Определение частотных характеристик объектов управления по переходным функциям

Глава 4. Статистические методы идентификации

4.1. Уравнение статистической идентификации

4.2. Уравнение статистической идентификации в частотной области

4.3. Методы решения уравнения статистической идентификации

4.4. Регуляризация решения уравнения статистической
идентификации

4.5. Метод «типовой» идентификации объектов управления

4.6. Оценка структуры и параметров модели объекта
при «типовой» идентификации

4.7. Решение уравнения статистической идентификации
с использованием аппроксимирующих функций

4.8. Идентификация объектов управления в замкнутых системах

4.9. Идентификация объектов управления методами оценивания

Глава 5. Методы идентификации нелинейных объектов

5.1. Особенности идентификации нелинейных динамических
объектов

5.2. Идентификация нелинейных объектов с использованием
линеаризованных моделей

5.3. Идентификация нелинейных объектов с использованием
функциональных степенных рядов

5.4. Использование рядов Вольтеррђ для идентификации нелинейных объектов, содержащих множительные устройства

5.5. Использование рядов Вольтеррђ для построения
моделей при идентификации нелинейных объектов

5.6. Идентификация нелинейных объектов класса Гаммерштейна

5.7. Блочно-ориентированные нелинейные модели

Глава 6. Методы идентификации с настраиваемыми моделями

6.1. Принципы построения систем идентификации с настраиваемыми моделями

6.2. Структурные и изоморфные модели

6.3. Алгоритмы настройки модели

6.4. Точность методов идентификации с настраиваемыми
моделями

6.5. Использование беспоисковых моделей при идентификации
объектов

Глава 7. Характеристики качества идентификации

7.1. Критерии адекватности объекта и модели

7.2. Основные ошибки оценок параметров моделей, получаемых в процессе идентификации объектов управления

Глава 8. Модели процессов и оценивание их спектрально-корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления

8.1. Характеристики случайных процессов

8.2. Оценивание корреляционных функций случайных процессов

8.3. Оценивание спектральных плотностей случайных процессов

Глава 9. Общие принципы построения диагностических систем

9.1. Основные задачи диагностики технических объектов
и систем управления

9.2. Виды неисправностей технических систем

9.3. Диагностические модели

9.4. Классификация состояния при диагностике
технических систем

9.5. Формирование словаря диагностических признаков

9.6. Структура типовой системы диагностики

Глава 10. Диагностические сигналы и параметры

10.1. Диагностические сигналы

10.2. Основные требования к первичной диагностической
информации

10.3. Обработка измерений и выделение информативных признаков

10.4. Численные характеристики процессов и их использование в задачах диагностики

Глава 11. Спектральные методы диагностики технических систем

11.1. Вибрационные процессы в технических системах

11.2. Диагностические признаки вибрационных процессов

11.3. Кепстральный и биспектральный анализ вибропроцессов

11.4. Применение пространственно-временнћх спектральных преобразований при построении диагностических моделей

Глава 12. Применение нечетких множеств в задачах технической диагностики

12.1. Основные понятия теории нечетких множеств

12.2. Построение систем диагностики, основанных на использовании нечетких множеств

12.3. Методы кластерного анализа при диагностике систем

12.4. Fuzzy-технологии в задачах диагностики систем

12.5. Нейросетевая эталонная fuzzy-классификация

Глава 13. Прогнозирование состояния технических систем

13.1. Задача прогнозирования

13.2. Основные методы прогнозирования

13.3. Ресурсные испытания

Глава 14. Технические средства диагностики систем

14.1. Средства измерения первичной информации

14.2. Основные типы датчиков

14.3. Технические комплексы диагностики

Приложения
Список литературы
Штрихкод:   9785769557088
Аудитория:   18 и старше
Бумага:   Офсет
Масса:   430 г
Размеры:   217x 145x 20 мм
Оформление:   Лакировка
Тираж:   2 500
Литературная форма:   Учебник
Сведения об издании:   1-е полное издание
Тип иллюстраций:   Схемы, Чертежи, Графики
Отзывы
Найти пункт
 Выбрать станцию:
жирным выделены станции, где есть пункты самовывоза
Выбрать пункт:
Поиск по названию улиц:
Подписка 
Введите Reader's код или e-mail
Периодичность
При каждом поступлении товара
Не чаще 1 раза в неделю
Не чаще 1 раза в месяц
Мы перезвоним

Возникли сложности с дозвоном? Оформите заявку, и в течение часа мы перезвоним Вам сами!

Captcha
Обновить
Сообщение об ошибке

Обрамите звездочками (*) место ошибки или опишите саму ошибку.

Скриншот ошибки:

Введите код:*

Captcha
Обновить